数据误删的解决方案

当然，传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个drop table命令，会通过binlog传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。

虽然我们之前遇到的大多数的数据被删，都是运维同学或者DBA背锅的。但实际上，只要有数据操作权限的同学，都有可能踩到误删数据这条线。

今天我们就来聊聊误删数据前后，我们可以做些什么，减少误删数据的风险，和由误删数据带来的损失。

为了找到解决误删数据的更高效的方法，我们需要先对和MySQL相关的误删数据，做下分类：

使用delete语句误删数据行；

使用drop table或者truncate table语句误删数据表；

使用drop database语句误删数据库；

使用rm命令误删整个MySQL实例。

误删行

我们提到如果是使用delete语句误删了数据行，可以用Flashback工具通过闪回把数据恢复回来。

Flashback恢复数据的原理，是修改binlog的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。

具体恢复数据时，对单个事务做如下处理：

对于insert语句，对应的binlog event类型是Write_rows event，把它改成Delete_rows event即可；

同理，对于delete语句，也是将Delete_rows event改为Write_rows event；

而如果是Update_rows的话，binlog里面记录了数据行修改前和修改后的值，对调这两行的位置即可。

如果误操作不是一个，而是多个，会怎么样呢？比如下面三个事务：


(A)delete ...
(B)insert ...
(C)update ...

现在要把数据库恢复回这三个事务操作之前的状态，用Flashback工具解析binlog后，写回主库的命令是：


(reverse C)update ...
(reverse B)delete ...
(reverse A)insert ...

也就是说，如果误删数据涉及到了多个事务的话，需要将事务的顺序调过来再执行。

需要说明的是，我不建议你直接在主库上执行这些操作。

恢复数据比较安全的做法，是恢复出一个备份，或者找一个从库作为临时库，在这个临时库上执行这些操作，然后再将确认过的临时库的数据，恢复回主库。

为什么要这么做呢？

这是因为，一个在执行线上逻辑的主库，数据状态的变更往往是有关联的。可能由于发现数据问题的时间晚了一点儿，就导致已经在之前误操作的基础上，业务代码逻辑又继续修改了其他数据。所以，如果这时候单独恢复这几行数据，而又未经确认的话，就可能会出现对数据的二次破坏。

当然，我们不止要说误删数据的事后处理办法，更重要是要做到事前预防。我有以下两个建议：

把sql_safe_updates参数设置为on。这样一来，如果我们忘记在delete或者update语句中写where条件，或者where条件里面没有包含索引字段的话，这条语句的执行就会报错。

代码上线前，必须经过SQL审计。

你可能会说，设置了sql_safe_updates=on，如果我真的要把一个小表的数据全部删掉，应该怎么办呢？

如果你确定这个删除操作没问题的话，可以在delete语句中加上where条件，比如where id>=0。

但是，delete全表是很慢的，需要生成回滚日志、写redo、写binlog。所以，从性能角度考虑，你应该优先考虑使用truncate table或者drop table命令。

使用delete命令删除的数据，你还可以用Flashback来恢复。而使用truncate /drop table和drop database命令删除的数据，就没办法通过Flashback来恢复了。为什么呢？

这是因为，即使我们配置了binlog_format=row，执行这三个命令时，记录的binlog还是statement格式。binlog里面就只有一个truncate/drop 语句，这些信息是恢复不出数据的。

那么，如果我们真的是使用这几条命令误删数据了，又该怎么办呢？

误删库/表

这种情况下，要想恢复数据，就需要使用全量备份，加增量日志的方式了。这个方案要求线上有定期的全量备份，并且实时备份binlog。

在这两个条件都具备的情况下，假如有人中午12点误删了一个库，恢复数据的流程如下：

取最近一次全量备份，假设这个库是一天一备，上次备份是当天0点；

用备份恢复出一个临时库；

从日志备份里面，取出凌晨0点之后的日志；

把这些日志，除了误删除数据的语句外，全部应用到临时库。

这个流程的示意图如下所示：

关于这个过程，我需要和你说明如下几点：

为了加速数据恢复，如果这个临时库上有多个数据库，你可以在使用mysqlbinlog命令时，加上一个–database参数，用来指定误删表所在的库。这样，就避免了在恢复数据时还要应用其他库日志的情况。

在应用日志的时候，需要跳过12点误操作的那个语句的binlog：

如果原实例没有使用GTID模式，只能在应用到包含12点的binlog文件的时候，先用–stop-position参数执行到误操作之前的日志，然后再用–start-position从误操作之后的日志继续执行；

如果实例使用了GTID模式，就方便多了。假设误操作命令的GTID是gtid1，那么只需要执行set gtid_next=gtid1;begin;commit; 先把这个GTID加到临时实例的GTID集合，之后按顺序执行binlog的时候，就会自动跳过误操作的语句。

不过，即使这样，使用mysqlbinlog方法恢复数据还是不够快，主要原因有两个：

如果是误删表，最好就是只恢复出这张表，也就是只重放这张表的操作，但是mysqlbinlog工具并不能指定只解析一个表的日志；

用mysqlbinlog解析出日志应用，应用日志的过程就只能是单线程。之前介绍的那些并行复制的方法，在这里都用不上。

一种加速的方法是，在用备份恢复出临时实例之后，将这个临时实例设置成线上备库的从库，这样：

在start slave之前，先通过执行change replication filter replicate_do_table = (tbl_name) 命令，就可以让临时库只同步误操作的表；

这样做也可以用上并行复制技术，来加速整个数据恢复过程。

这个过程的示意图如下所示。

可以看到，图中binlog备份系统到线上备库有一条虚线，是指如果由于时间太久，备库上已经删除了临时实例需要的binlog的话，我们可以从binlog备份系统中找到需要的binlog，再放回备库中。

假设，我们发现当前临时实例需要的binlog是从master.000005开始的，但是在备库上执行show binlogs 显示的最小的binlog文件是master.000007，意味着少了两个binlog文件。这时，我们就需要去binlog备份系统中找到这两个文件。

把之前删掉的binlog放回备库的操作步骤，是这样的：

从备份系统下载master.000005和master.000006这两个文件，放到备库的日志目录下；

打开日志目录下的master.index文件，在文件开头加入两行，内容分别是 “./master.000005”和“./master.000006”;

重启备库，目的是要让备库重新识别这两个日志文件；

现在这个备库上就有了临时库需要的所有binlog了，建立主备关系，就可以正常同步了。

不论是把mysqlbinlog工具解析出的binlog文件应用到临时库，还是把临时库接到备库上，这两个方案的共同点是：误删库或者表后，恢复数据的思路主要就是通过备份，再加上应用binlog的方式。

也就是说，这两个方案都要求备份系统定期备份全量日志，而且需要确保binlog在被从本地删除之前已经做了备份。

但是，一个系统不可能备份无限的日志，你还需要根据成本和磁盘空间资源，设定一个日志保留的天数。如果你的DBA团队告诉你，可以保证把某个实例恢复到半个月内的任意时间点，这就表示备份系统保留的日志时间就至少是半个月。

另外，我建议你不论使用上述哪种方式，都要把这个数据恢复功能做成自动化工具，并且经常拿出来演练。为什么这么说呢？

这里的原因，主要包括两个方面：

虽然“发生这种事，大家都不想的”，但是万一出现了误删事件，能够快速恢复数据，将损失降到最小，也应该不用跑路了。

而如果临时再手忙脚乱地手动操作，最后又误操作了，对业务造成了二次伤害，那就说不过去了。

延迟复制备库

虽然我们可以通过利用并行复制来加速恢复数据的过程，但是这个方案仍然存在“恢复时间不可控”的问题。

如果一个库的备份特别大，或者误操作的时间距离上一个全量备份的时间较长，比如一周一备的实例，在备份之后的第6天发生误操作，那就需要恢复6天的日志，这个恢复时间可能是要按天来计算的。

那么，我们有什么方法可以缩短恢复数据需要的时间呢？

如果有非常核心的业务，不允许太长的恢复时间，我们可以考虑搭建延迟复制的备库。这个功能是MySQL 5.6版本引入的。

一般的主备复制结构存在的问题是，如果主库上有个表被误删了，这个命令很快也会被发给所有从库，进而导致所有从库的数据表也都一起被误删了。

延迟复制的备库是一种特殊的备库，通过 CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = N命令，可以指定这个备库持续保持跟主库有N秒的延迟。

比如你把N设置为3600，这就代表了如果主库上有数据被误删了，并且在1小时内发现了这个误操作命令，这个命令就还没有在这个延迟复制的备库执行。这时候到这个备库上执行stop slave，再通过之前介绍的方法，跳过误操作命令，就可以恢复出需要的数据。

这样的话，你就随时可以得到一个，只需要最多再追1小时，就可以恢复出数据的临时实例，也就缩短了整个数据恢复需要的时间。

预防误删库/表的方法

虽然常在河边走，很难不湿鞋，但终究还是可以找到一些方法来避免的。所以这里，我也会给你一些减少误删操作风险的建议。

第一条建议是，账号分离。这样做的目的是，避免写错命令。比如：

我们只给业务开发同学DML权限，而不给truncate/drop权限。而如果业务开发人员有DDL需求的话，也可以通过开发管理系统得到支持。

即使是DBA团队成员，日常也都规定只使用只读账号，必要的时候才使用有更新权限的账号。

第二条建议是，制定操作规范。这样做的目的，是避免写错要删除的表名。比如：

在删除数据表之前，必须先对表做改名操作。然后，观察一段时间，确保对业务无影响以后再删除这张表。

改表名的时候，要求给表名加固定的后缀（比如加_to_be_deleted)，然后删除表的动作必须通过管理系统执行。并且，管理系删除表的时候，只能删除固定后缀的表。

rm删除数据

其实，对于一个有高可用机制的MySQL集群来说，最不怕的就是rm删除数据了。只要不是恶意地把整个集群删除，而只是删掉了其中某一个节点的数据的话，HA系统就会开始工作，选出一个新的主库，从而保证整个集群的正常工作。

这时，你要做的就是在这个节点上把数据恢复回来，再接入整个集群。

当然了，现在不止是DBA有自动化系统，SA（系统管理员）也有自动化系统，所以也许一个批量下线机器的操作，会让你整个MySQL集群的所有节点都全军覆没。

应对这种情况，我的建议只能是说尽量把你的备份跨机房，或者最好是跨城市保存。

以上讨论了误删数据的几种可能，以及误删后的处理方法。

但，我要强调的是，预防远比处理的意义来得大。

另外，在MySQL的集群方案中，会时不时地用到备份来恢复实例，因此定期检查备份的有效性也很有必要。

如果你是业务开发同学，你可以用show grants命令查看账户的权限，如果权限过大，可以建议DBA同学给你分配权限低一些的账号；你也可以评估业务的重要性，和DBA商量备份的周期、是否有必要创建延迟复制的备库等等。

数据和服务的可靠性不止是运维团队的工作，最终是各个环节一起保障的结果。

QA

回忆下你亲身经历过的误删数据事件吧，你用了什么方法来恢复数据呢？你在这个过程中得到的经验又是什么呢？

维护一张表，需要手动修改大量数据的状态，sql就很多，然后我保存到txt文件中以附件的形式发给部门老大审批，部门老大审批后转发邮件给运维，然后运维这哥们用的是360浏览器，他预览的sql，然后全部复制到客户端执行，但是问题也在这，360浏览器预览的时候由于文本偏长，到了某一条语句只有前半部分的update语句，没有后面的条件，然后就悲剧了。全表的状态都变成同一个。然后我就特别莫名其妙，还被老大批了一顿。说我写的脚本有问题。这锅我可不背，我把脚本在本地备份库跑了一遍又一遍就是没有问题。然后我再去运维哥们那，叫他再复制一下脚本就发现问题了。好在执行脚本前进行了表备份。扩展一下，如果你用谷歌浏览器就不会出现这种问题！发现问题后，立马恢复了数据

修改生产的数据，或者添加索引优化，都要先写好四个脚本：备份脚本、执行脚本、验证脚本和回滚脚本。备份脚本是对需要变更的数据备份到一张表中，固定需要操作的数据行，以便误操作或业务要求进行回滚；执行脚本就是对数据变更的脚本，为防Update错数据，一般连备份表进行Update操作；验证脚本是验证数据变更或影响行数是否达到预期要求效果；回滚脚本就是将数据回滚到修改前的状态。

虽说分四步骤写脚本可能会比较繁琐，但是这能够很大程度避免数据误操作。

线上误truncate表的，最终选择的处理过程如下：

1、创建一个同版本的空mysql实例，建一个名字+结构一模一样的表

2、discard这个表的tablespace

3、从之前的备份集中 innobackupex --apply-log 并记录binlog位置（用innobackupex备份的）。还原后找到误操作表的.ibd文件，copy到新实例对应的位置

4、在之前创建的mysql实例上import tablespace

5、利用mysqlbinlog 处理增量数据

6、最后导出再导入