主从复制方式

在最开始，MySQL是以容易学习和方便的高可用架构，被开发人员青睐的。

而它的几乎所有的高可用架构，都直接依赖于binlog。

虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势，但都是从最基本的一主一备演化过来的。

主从复制传统方式

切换流程

如图所示就是基本的主备切换流程。

在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。

当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库。

在状态1中，虽然节点B没有被直接访问，但是依然建议把节点B（也就是备库）设置成只读（readonly）模式。这样做，有以下几个考虑：

有时候一些运营类的查询语句会被放到备库上去查，设置为只读可以防止误操作；

防止切换逻辑有bug，比如切换过程中出现双写，造成主备不一致；

可以用readonly状态，来判断节点的角色。

你可能会问，我把备库设置成只读了，还怎么跟主库保持同步更新呢？

这个问题，你不用担心。因为readonly设置对超级(super)权限用户是无效的，而用于同步更新的线程，就拥有超级权限。

接下来，我们再看看节点A到B这条线的内部流程是什么样的。下图中画出的就是一个update语句在节点A执行，然后同步到节点B的完整流程图。

可以看到：主库接收到客户端的更新请求后，执行内部事务的更新逻辑，同时写binlog。

备库B跟主库A之间维持了一个长连接。主库A内部有一个线程，专门用于服务备库B的这个长连接。一个事务日志同步的完整过程是这样的：

在备库B上通过change master命令，设置主库A的IP、端口、用户名、密码，以及要从哪个位置开始请求binlog，这个位置包含文件名和日志偏移量。

在备库B上执行start slave命令，这时候备库会启动两个线程，就是图中的io_thread和sql_thread。其中io_thread负责与主库建立连接

主库A校验完用户名、密码后，开始按照备库B传过来的位置，从本地读取binlog，发给B。

备库B拿到binlog后，写到本地文件，称为中转日志（relay log）。

sql_thread读取中转日志，解析出日志里的命令，并执行。

这里需要说明，后来由于多线程复制方案的引入，sql_thread演化成为了多个线程，跟我们今天要介绍的原理没有直接关系，暂且不展开。

分析完了这个长连接的逻辑，我们再来看一个问题：binlog里面到底是什么内容，为什么备库拿过去可以直接执行。

数据恢复

现在越来越多的场景要求把MySQL的binlog格式设置成row。这么做的理由有很多，我来给你举一个可以直接看出来的好处：恢复数据。

接下来，我们就分别从delete、insert和update这三种SQL语句的角度，来看看数据恢复的问题。

即使执行的是delete语句，row格式的binlog也会把被删掉的行的整行信息保存起来。所以，如果你在执行完一条delete语句以后，发现删错数据了，可以直接把binlog中记录的delete语句转成insert，把被错删的数据插入回去就可以恢复了。

如果你是执行错了insert语句呢？那就更直接了。row格式下，insert语句的binlog里会记录所有的字段信息，这些信息可以用来精确定位刚刚被插入的那一行。这时，你直接把insert语句转成delete语句，删除掉这被误插入的一行数据就可以了。

如果执行的是update语句的话，binlog里面会记录修改前整行的数据和修改后的整行数据。所以，如果你误执行了update语句的话，只需要把这个event前后的两行信息对调一下，再去数据库里面执行，就能恢复这个更新操作了。

其实，由delete、insert或者update语句导致的数据操作错误，需要恢复到操作之前状态的情况，也时有发生。MariaDB的Flashback工具就是基于上面介绍的原理来回滚数据的。

虽然mixed格式的binlog现在已经用得不多了，但这里我还是要再借用一下mixed格式来说明一个问题，来看一下这条SQL语句：


insert into t values(10,10, now());

如果我们把binlog格式设置为mixed，你觉得MySQL会把它记录为row格式还是statement格式呢？

先不要着急说结果，我们一起来看一下这条语句执行的效果。

可以看到，MySQL用的居然是statement格式。你一定会奇怪，如果这个binlog过了1分钟才传给备库的话，那主备的数据不就不一致了吗？

接下来，我们再用mysqlbinlog工具来看看：

从图中的结果可以看到，原来binlog在记录event的时候，多记了一条命令：SET TIMESTAMP=1546103491。它用 SET TIMESTAMP命令约定了接下来的now()函数的返回时间。

因此，不论这个binlog是1分钟之后被备库执行，还是3天后用来恢复这个库的备份，这个insert语句插入的行，值都是固定的。也就是说，通过这条SET TIMESTAMP命令，MySQL就确保了主备数据的一致性。

我之前看过有人在重放binlog数据的时候，是这么做的：用mysqlbinlog解析出日志，然后把里面的statement语句直接拷贝出来执行。

你现在知道了，这个方法是有风险的。因为有些语句的执行结果是依赖于上下文命令的，直接执行的结果很可能是错误的。

所以，用binlog来恢复数据的标准做法是，用 mysqlbinlog工具解析出来，然后把解析结果整个发给MySQL执行。类似下面的命令：


mysqlbinlog master.000001  --start-position=2738 --stop-position=2973 | mysql -h127.0.0.1 -P13000 -u$user -p$pwd;

这个命令的意思是，将 master.000001 文件里面从第2738字节到第2973字节中间这段内容解析出来，放到MySQL去执行。

mysql主从复制存在的问题

主库宕机后，数据可能丢失

从库只有一个SQL Thread，主库写压力大，复制很可能延时

解决方法：

半同步复制---解决数据丢失的问题

并行复制----解决从库复制延迟的问题

半同步复制

为了提升数据安全，MySQL让Master在某一个时间点等待Slave节点的 ACK（Acknowledgecharacter）消息，接收到ACK消息后才进行事务提交，这也是半同步复制的基础，

MySQL从5.5版本开始引入了半同步复制机制来降低数据丢失的概率。

介绍半同步复制之前先快速过一下 MySQL 事务写入碰到主从复制时的完整过程，主库事务写入分为 4个步骤：

InnoDB Redo File Write (Prepare Write)

Binlog File Flush & Sync to Binlog File

InnoDB Redo File Commit（Commit Write）

Send Binlog to Slave

当Master不需要关注Slave是否接受到Binlog Event时，即为传统的主从复制。

当Master需要在第三步等待Slave返回ACK时，即为 after-commit，半同步复制（MySQL 5.5引入）。

当Master需要在第二步等待 Slave 返回 ACK 时，即为 after-sync，增强半同步（MySQL 5.7引入）。

下图是 MySQL 官方对于半同步复制的时序图，主库等待从库写入 relay log 并返回 ACK 后才进行Engine Commit。

并行复制

不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。

但是，如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库的节奏

由于主备延迟的存在，所以在主备切换的时候，就相应的有不同的策略。

备库并行复制能力

1 什么情况下，备库的主备延迟会表现为一个45度的线段？

一般现在的数据库运维系统都有备库延迟监控，其实就是在备库上执行 show slave status，采集seconds_behind_master的值。

假设，现在你看到你维护的一个备库，它的延迟监控的图像类似图6，是一个45°斜向上的线段，你觉得可能是什么原因导致呢？你又会怎么去确认这个原因呢？

备库的同步在这段时间完全被堵住了。

产生这种现象典型的场景主要包括两种：

一种是大事务（包括大表DDL、一个事务操作很多行）；

还有一种情况比较隐蔽，就是备库起了一个长事务，比如


begin;
select * from t limit 1;

然后就不动了。