终止线程

在MySQL中有两个kill命令：

一个是kill query +线程id，表示终止这个线程中正在执行的语句；

一个是kill connection +线程id，这里connection可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。

不知道你在使用MySQL的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了kill命令，却没能断开这个连接。再执行show processlist命令，看到这条语句的Command列显示的是Killed。

你一定会奇怪，显示为Killed是什么意思，不是应该直接在show processlist的结果里看不到这个线程了吗？

今天，我们就来讨论一下这个问题。

其实大多数情况下，kill query/connection命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用kill query命令，终止这条查询语句。

还有一种情况是，语句处于锁等待的时候，直接使用kill命令也是有效的。我们一起来看下这个例子：

可以看到，session C 执行kill query以后，session B几乎同时就提示了语句被中断。这，就是我们预期的结果。

收到kill以后，线程做什么？

session B是直接终止掉线程，什么都不管就直接退出吗？显然，这是不行的。

当对一个表做增删改查操作时，会在表上加MDL读锁。所以，session B虽然处于blocked状态，但还是拿着一个MDL读锁的。如果线程被kill的时候，就直接终止，那之后这个MDL读锁就没机会被释放了。

这样看来，kill并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程说，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”。

其实，这跟Linux的kill命令类似，kill -N pid并不是让进程直接停止，而是给进程发一个信号，然后进程处理这个信号，进入终止逻辑。只是对于MySQL的kill命令来说，不需要传信号量参数，就只有“停止”这个命令。

实现上，当用户执行kill query thread_id_B时，MySQL里处理kill命令的线程做了两件事：

把session B的运行状态改成THD::KILL_QUERY(将变量killed赋值为THD::KILL_QUERY)；

给session B的执行线程发一个信号。

为什么要发信号呢？

因为像上图的我们例子里面，session B处于锁等待状态，如果只是把session B的线程状态设置THD::KILL_QUERY，线程B并不知道这个状态变化，还是会继续等待。发一个信号的目的，就是让session B退出等待，来处理这个THD::KILL_QUERY状态。

上面的分析中，隐含了这么三层意思：

一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态，如果发现线程状态是THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；

如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到“埋点”处；

语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。

到这里你就知道了，原来不是“说停就停的”。

kill失效的场景

接下来，我们再看一个kill不掉的例子:innodb_thread_concurrency 不够用。

首先，执行set global innodb_thread_concurrency=2，将InnoDB的并发线程上限数设置为2；然后，执行下面的序列：

可以看到：

sesssion C执行的时候被堵住了；

但是session D执行的kill query C命令却没什么效果，

直到session E执行了kill connection命令，才断开了session C的连接，提示Lost connection to MySQL server during query，

但是这时候，如果在session E中执行show processlist，你就能看到下面这个图。

这时候，id=12这个线程的Commnad列显示的是Killed。也就是说，客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。

为什么在执行kill query命令时，这条语句不像第一个例子的update语句一样退出呢？

在实现上，等行锁时，使用的是pthread_cond_timedwait函数，这个等待状态可以被唤醒。但是，在这个例子里，12号线程的等待逻辑是这样的：每10毫秒判断一下是否可以进入InnoDB执行，如果不行，就调用nanosleep函数进入sleep状态。

也就是说，虽然12号线程的状态已经被设置成了KILL_QUERY，但是在这个等待进入InnoDB的循环过程中，并没有去判断线程的状态，因此根本不会进入终止逻辑阶段。

而当session E执行kill connection 命令时，是这么做的，

把12号线程状态设置为KILL_CONNECTION；

关掉12号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候session C收到了断开连接的提示。

那为什么执行show processlist的时候，会看到Command列显示为killed呢？其实，这就是因为在执行show processlist的时候，有一个特别的逻辑：

如果一个线程的状态是KILL_CONNECTION，就把Command列显示成Killed。

所以其实，即使是客户端退出了，这个线程的状态仍然是在等待中。那这个线程什么时候会退出呢？

答案是，只有等到满足进入InnoDB的条件后，session C的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了KILL_QUERY或者KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。

到这里，我们来小结一下。

这个例子是kill无效的第一类情况，即：线程没有执行到判断线程状态的逻辑。跟这种情况相同的，还有由于IO压力过大，读写IO的函数一直无法返回，导致不能及时判断线程的状态。

另一类情况是，终止逻辑耗时较长。这时候，从show processlist结果上看也是Command=Killed，需要等到终止逻辑完成，语句才算真正完成。这类情况，比较常见的场景有以下几种：

超大事务执行期间被kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。

大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待IO资源，导致耗时较长。

DDL命令执行到最后阶段，如果被kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受IO资源影响耗时较久。

之前有人问过我，如果直接在客户端通过Ctrl+C命令，是不是就可以直接终止线程呢？

答案是，不可以。

这里有一个误解，其实在客户端的操作只能操作到客户端的线程，客户端和服务端只能通过网络交互，是不可能直接操作服务端线程的。

而由于MySQL是停等协议，所以这个线程执行的语句还没有返回的时候，再往这个连接里面继续发命令也是没有用的。实际上，执行Ctrl+C的时候，是MySQL客户端另外启动一个连接，然后发送一个kill query 命令。

所以，你可别以为在客户端执行完Ctrl+C就万事大吉了。因为，要kill掉一个线程，还涉及到后端的很多操作。

另外两个关于客户端的误解

在实际使用中，我也经常会碰到一些同学对客户端的使用有误解。接下来，我们就来看看两个最常见的误解。

第一个误解是：如果库里面的表特别多，连接就会很慢。

有些线上的库，会包含很多表（我见过最多的一个库里有6万个表）。这时候，你就会发现，每次用客户端连接都会卡在下面这个界面上。

而如果db1这个库里表很少的话，连接起来就会很快，可以很快进入输入命令的状态。因此，有同学会认为是表的数目影响了连接性能。

每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是TCP握手、用户校验、获取权限。但这几个操作，显然跟库里面表的个数无关。

但实际上，正如图中的文字提示所说的，当使用默认参数连接的时候，MySQL客户端会提供一个本地库名和表名补全的功能。为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：

执行show databases；

切到db1库，执行show tables；

把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。

在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。

也就是说，我们感知到的连接过程慢，其实并不是连接慢，也不是服务端慢，而是客户端慢。

图中的提示也说了，如果在连接命令中加上-A，就可以关掉这个自动补全的功能，然后客户端就可以快速返回了。

这里自动补全的效果就是，你在输入库名或者表名的时候，输入前缀，可以使用Tab键自动补全表名或者显示提示。

实际使用中，如果你自动补全功能用得并不多，我建议你每次使用的时候都默认加-A。

其实提示里面没有说，除了加-A以外，加–quick(或者简写为-q)参数，也可以跳过这个阶段。但是，这个–quick是一个更容易引起误会的参数，也是关于客户端常见的一个误解。

你看到这个参数，是不是觉得这应该是一个让服务端加速的参数？但实际上恰恰相反，设置了这个参数可能会降低服务端的性能。为什么这么说呢？

MySQL客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：

一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用API开发，对应的就是mysql_store_result 方法。

另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用API开发，对应的就是mysql_use_result方法。

MySQL客户端默认采用第一种方式，而如果加上–quick参数，就会使用第二种不缓存的方式。

采用不缓存的方式时，如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。关于服务端的具体行为，我会在下一篇文章再和你展开说明。

那你会说，既然这样，为什么要给这个参数取名叫作quick呢？这是因为使用这个参数可以达到以下三点效果：

第一点，就是前面提到的，跳过表名自动补全功能。

第二点，mysql_store_result需要申请本地内存来缓存查询结果，如果查询结果太大，会耗费较多的本地内存，可能会影响客户端本地机器的性能；

第三点，是不会把执行命令记录到本地的命令历史文件。

所以你看到了，–quick参数的意思，是让客户端变得更快。

有些语句和连接“kill不掉”的情况。

这些“kill不掉”的情况，其实是因为发送kill命令的客户端，并没有强行停止目标线程的执行，而只是设置了个状态，并唤醒对应的线程。而被kill的线程，需要执行到判断状态的“埋点”，才会开始进入终止逻辑阶段。并且，终止逻辑本身也是需要耗费时间的。

所以，如果你发现一个线程处于Killed状态，你可以做的事情就是，通过影响系统环境，让这个Killed状态尽快结束。

比如，如果是第一个例子里InnoDB并发度的问题，你就可以临时调大innodb_thread_concurrency的值，或者停掉别的线程，让出位子给这个线程执行。

而如果是回滚逻辑由于受到IO资源限制执行得比较慢，就通过减少系统压力让它加速。

做完这些操作后，其实你已经没有办法再对它做什么了，只能等待流程自己完成。

#QA

如果你碰到一个被killed的事务一直处于回滚状态，你认为是应该直接把MySQL进程强行重启，还是应该让它自己执行完成呢？为什么呢？

因为重启之后该做的回滚动作还是不能少的，所以从恢复速度的角度来说，应该让它自己结束。

当然，如果这个语句可能会占用别的锁，或者由于占用IO资源过多，从而影响到了别的语句执行的话，就需要先做主备切换，切到新主库提供服务。

切换之后别的线程都断开了连接，自动停止执行。接下来还是等它自己执行完成。这个操作属于我们在文章中说到的，减少系统压力，加速终止逻辑。