执行计划

执行计划中包含的信息

id

select_type

--sample:简单的查询，不包含子查询和union
explain select * from emp;

--primary:查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;

--union:若第二个select出现在union之后，则被标记为union
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;

--dependent union:跟union类似，此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响
explain select * from emp e where e.empno  in ( select empno from emp where deptno = 10 union select empno from emp where sal >2000)

--union result:从union表获取结果的select
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;

--subquery:在select或者where列表中包含子查询
explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ;

--dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响
explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);

--DERIVED: from子句中出现的子查询，也叫做派生类，
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;

--UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存
 explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);
 
--uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存：sql语句未验证

table

type

1. --all全表扫描
all意思就是直接全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点，也就是一个表里一行一行数据去扫描，如果一个表就几百条数据那还好，如果是有几万条，或者几十万，几百万数据，全表扫描基本就得跪了。
一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。

2. --index全索引扫描这个比all的效率要好，
主要有两种情况，
• 当前的查询时覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，不需要回表
• 或者是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序

3. --range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN()

4. --index_subquery利用索引来关联子查询，不再扫描全表

5. --unique_subquery 该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引

6. --index_merge在查询过程中需要多个索引组合使用，没有模拟出来

7. --ref_or_null对于某个字段即需要关联条件，也需要null值的情况下，查询优化器会选择这种访问方式
用name IS NULL这种语法的话，即使name是主键或者唯一索引，还是只能走ref方式。但是如果你是针对一个二级索引同时比较了一个值还有限定了IS NULL，类似于select * from table where name=x and name IS NULL，那么此时在执行计划里就叫做ref_or_null

8. --ref使用了非唯一性索引进行数据的查找
如果你写一个select * from table where name=x的语句，name是个普通二级索引，不是唯一索引，那么此时这种查询速度也是很快的，他在执行计划里叫做ref

9. --eq_ref 使用唯一性索引进行数据查找

10. --const这个表至多有一个匹配行
假设你写一个select * from table where id=x，或者select * from table where name=x的语句，直接就可以通过聚簇索引或者二级索引+聚簇索引回源，轻松查到你要的数据，这种根据索引直接可以快速查找数据的过程，在执行计划里称之为const，意思就是性能超高的常量级的。
但是这里有一个要点，你的二级索引必须是唯一索引，才是属于const方式的，也就是说你必须建立unique key唯一索引，保证一个二级索引的每一个值都是唯一的，才可以。

11. --system表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现

possible_keys

key

key_len

ref

rows

extra

--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置
explain select * from emp order by sal;

--using temporary:建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除
explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;

--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。如果同时出现using where 表名索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，表面索引被用来读取数据，而不是真的查找
explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;

--using where:使用where进行条件过滤
explain select * from t_user where id = 1;

--using join buffer:使用连接缓存，情况没有模拟出来

--impossible where：where语句的结果总是false
explain select * from emp where empno = 7469;

根据成本优化选择执行计划

全表扫描的成本计算

show table status like "表名"